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國際認可,深信服SAVE發(fā)動機獲賽可達實驗室年度優(yōu)秀產(chǎn)品獎

近日,由國際知名第三方信息安全測評認證機構(gòu)——賽可達實驗室主辦的“2018年度賽可達優(yōu)秀產(chǎn)品獎(SKD AWARDS)”頒獎盛典在北京舉辦。深信服的SAVE安全智能檢測發(fā)動機憑借其出色的未知威脅檢測能力,通過賽可達實驗室的專家評選,在國內(nèi)外眾多的安全產(chǎn)品中脫穎而出,榮獲“2018年度賽可達優(yōu)秀產(chǎn)品獎”。



賽可達實驗室作為國際知名第三方測試認證機構(gòu),是全球知名安全軟件評測機構(gòu)西海岸實驗室中國評測認證機構(gòu)。賽可達實驗室每年頒發(fā)的“年度優(yōu)秀產(chǎn)品獎”這一獎項的專業(yè)性與權(quán)威性也一直備受業(yè)界的認可,獲獎產(chǎn)品必須經(jīng)過國際通用測試標準體系和技術(shù)嚴格測試,并且強調(diào)產(chǎn)品在真實環(huán)境中特別是在中國實際互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的性能表現(xiàn)。由于測試要求嚴苛,該獎項也成為衡量網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品水平的重要指標之一,堪稱“網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品的奧斯卡獎”。

深信服SAVE安全智能檢測發(fā)動機

隨著新型病毒的大量出現(xiàn)以及網(wǎng)絡(luò)攻擊的愈加頻繁,現(xiàn)在業(yè)界普遍使用的基于規(guī)則或特征碼的檢測方案的有效性正在變得越來越低。

一方面,規(guī)則和特征碼只能處理已知的惡意軟件,而對于未知攻擊,這類檢測方案的效用通常很低。

另一方面,攻擊者的技術(shù)升級,新型惡意軟件越來越多,安全專家通過人工分析惡意樣本以提取新規(guī)則或特征碼的難度大大增加。

本次獲獎的SAVE安全智能檢測發(fā)動機,基于人工智能技術(shù),相比業(yè)界其他廠商的殺毒發(fā)動機以及知名開源殺毒發(fā)動機,在未知病毒和已知病毒的新型變種上具有更強的查殺能力。 機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)具有泛化能力,通過使用已知樣本進行訓練就可以在未知樣本集達到很好的效果,因此可以發(fā)現(xiàn)新型的惡意文件。比如,應(yīng)用了SAVE發(fā)動機的深信服終端安全檢測響應(yīng)平臺EDR,在對相關(guān)樣本沒有做任何分析的情況下,對Globelmposter3.0、GandCrabV5.0.3等新型變種病毒可以進行100%的準確檢測和查殺。

與此同時,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)不再需要使用者進行復雜的特征工程分析,降低了對安全專家人工分析的依賴,加速了檢測模型的更新?lián)Q代。

目前,深信服SAVE安全智能發(fā)動機已經(jīng)廣泛應(yīng)用于深信服眾多安全產(chǎn)品和服務(wù)中,分布在防護鏈的每個環(huán)節(jié)。包括:

深信服終端安全檢測響應(yīng)平臺EDR

深信服下一代防火墻AF

深信服安全感知平臺SIP

未來,深信服將不斷創(chuàng)新,持續(xù)將人工智能技術(shù)應(yīng)用等最新科技成果轉(zhuǎn)化為安全保護能力,從而給用戶帶來面向未來、有效保護的安全效果。

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近日,由國際知名第三方信息安全測評認證機構(gòu)——賽可達實驗室主辦的“2018年度賽可達優(yōu)秀產(chǎn)品獎(SKD AWARDS)”頒獎盛典在北京舉辦。深信服的SAVE安全智能檢測發(fā)動機憑借其出色的未知威脅檢測能力,通過賽可達實驗室的專家評選,在國內(nèi)外眾多的安全產(chǎn)品中脫穎而出,榮獲“2018年度賽可達優(yōu)秀產(chǎn)品獎”。



賽可達實驗室作為國際知名第三方測試認證機構(gòu),是全球知名安全軟件評測機構(gòu)西海岸實驗室中國評測認證機構(gòu)。賽可達實驗室每年頒發(fā)的“年度優(yōu)秀產(chǎn)品獎”這一獎項的專業(yè)性與權(quán)威性也一直備受業(yè)界的認可,獲獎產(chǎn)品必須經(jīng)過國際通用測試標準體系和技術(shù)嚴格測試,并且強調(diào)產(chǎn)品在真實環(huán)境中特別是在中國實際互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的性能表現(xiàn)。由于測試要求嚴苛,該獎項也成為衡量網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品水平的重要指標之一,堪稱“網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品的奧斯卡獎”。

深信服SAVE安全智能檢測發(fā)動機

隨著新型病毒的大量出現(xiàn)以及網(wǎng)絡(luò)攻擊的愈加頻繁,現(xiàn)在業(yè)界普遍使用的基于規(guī)則或特征碼的檢測方案的有效性正在變得越來越低。

一方面,規(guī)則和特征碼只能處理已知的惡意軟件,而對于未知攻擊,這類檢測方案的效用通常很低。

另一方面,攻擊者的技術(shù)升級,新型惡意軟件越來越多,安全專家通過人工分析惡意樣本以提取新規(guī)則或特征碼的難度大大增加。

本次獲獎的SAVE安全智能檢測發(fā)動機,基于人工智能技術(shù),相比業(yè)界其他廠商的殺毒發(fā)動機以及知名開源殺毒發(fā)動機,在未知病毒和已知病毒的新型變種上具有更強的查殺能力。 機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)具有泛化能力,通過使用已知樣本進行訓練就可以在未知樣本集達到很好的效果,因此可以發(fā)現(xiàn)新型的惡意文件。比如,應(yīng)用了SAVE發(fā)動機的深信服終端安全檢測響應(yīng)平臺EDR,在對相關(guān)樣本沒有做任何分析的情況下,對Globelmposter3.0、GandCrabV5.0.3等新型變種病毒可以進行100%的準確檢測和查殺。

與此同時,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)不再需要使用者進行復雜的特征工程分析,降低了對安全專家人工分析的依賴,加速了檢測模型的更新?lián)Q代。

目前,深信服SAVE安全智能發(fā)動機已經(jīng)廣泛應(yīng)用于深信服眾多安全產(chǎn)品和服務(wù)中,分布在防護鏈的每個環(huán)節(jié)。包括:

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